Data Riset Repository



Sistem Monitoring dan Filter Air Limbah Tambak Udang berbasis IoT



Description:
Udang merupakan komoditas yang memiliki nilai ekomis paling tinggi dibanding dengan komoditas lainnya. Hal ini lah yang membuat permintaan pasar terhadap udang di Indonesia meningkat sehingga peluang usaha udang di Indonesia tergolong sangat baik. Kualitas air yang keruh merupakan salah satu faktor yang sangat mempengaruhi budidaya udang. Kegiatan tambakan udang juga dapat menimbulkan dampak negatif khususnya bagi lingkungan. Limbah yang dihasilkan dari kegiatan budidaya udang ini berasal dari sisa pakan yang tidak termakan dan hasil metabolisme udang yang dibudidayakan. Limbah dari sisa pakan ini akan mengendap ke dasar perairan dan akan mengalami proses penguraian (dekomposisi) yang menghasilkan nitrat, nitrit, amonia, karbondioksida dan hidrogen sulfida. Kandungan tersebut bila berada di atas baku mutu maka akan mempengaruhi kualitas air yang dapat membahayakan lingkungan dan berdampak pada sintasan atau kelangsungan hidup dari udang yang dibudidayakan (Suwoyo, et al., 2015). Pengembangan sistem monitoring kualitas air tambak udang sangat diperlukan untuk menjaga kualitas air tambak udang agar tidak mengganggu proses pertumbuhan udang yang akan mengakibatkan penurunan kualitas udang. Selain itu penggunaa filter air diharapkan dapat mengurangi kadar amonia dalam limbah air tambak udang. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pemantauan kualitas air dan filter air limbah tambak udang menggunakan koneksi internet, tidak perlu memantau langsung ke lokasi tambak karena sudah terhubung secara mobile. Berdasarkan uji coba yang dilakukan secara menyeluruh, sensor gas MQ-135, sensor pH dan sensor TDS dapat mengukur dengan presentase kesalahan 2,3 %, 2,15?n 2,35 %. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Simorta cukup efektif dalam melakukan pengukuran. Filter air dengan kombinasi padatan halus berupa arang aktif, ziolit dan silika efektif dalam mengurangi kadar amonia 21?n kadar pH sebesar 26,9%. Semua hasil pengukuran dapat dipantau melalui aplikasi Blynk.

URL:
Lihat

Type:
SAINS

Document:
Kelas IX

Date:
06-12-2022

Author:
Hanun Eka Zudantria, Muhammad Najwan Nauval Azzaidie , Cintia Aisyah Azzahra Ramadhani